Основы математики для Data Science

На курсе «Основы математики для Data Science» от образовательной платформы Skillbox вы научитесь решать задачи бизнеса при помощи искусственного интеллекта и сможете начать карьеру дата-сайентиста. В процессе обучения вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и отработаете полученные навыки на практике.

Программа курса:

• Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
• Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
• Функции одной переменной, их свойства и графики.
• Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
• Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
• Аппроксимация и работа с производными.
• Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
• Частные производные функции нескольких переменных.
• Векторы и матрицы. Градиент.
• Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
• Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Что ученики получают на выходе: профессиональные навыки, 9 проектов в портфолио, доступ к курсу навсегда, помощь в трудоустройстве.